ESMod 2013 - The Latin-American Colloquium on Model-Driven Software Engineering

O Desenvolvimento de Software Dirigido por Modelos (DSDM) muda o foco do desenvolvimento de software de código para modelos. A principal vantagem de tratar modelos de software como artefatos primários do processo de desenvolvimento é a redução da complexidade de representar conceitos mais abstratos, os quais raramente são expressados de forma adequada pelas linguagens de programação de terceira geração como, por exemplo, Java, C++ e Python. Essas representações abstratas são sucessivamente transformadas até gerar o código final da aplicação.
Sendo assim, o ESMod.13 tem como objetivo reunir estudantes e profissionais para (1) discutir o impacto de DSDM na produtividade dos desenvolvedores, (2) entender como DSDM tem sido aplicada na indústria, (3) identificar os possíveis fatores que impedem o DSDM de atingir os seus objetivos, e (4) discutir a efetividade das transformações das abstrações em código pelas atuais abordagens de DSDM. Esse objetivo será alcançado através de palestras e painéis realizados por renomados pesquisadores nacionais e internacionais. Espera-se, desse modo, criar um ambiente único de compartilhamento de experiência, de criação de novas parcerias, e de, principalmente, transferência de conhecimento da academia para a indústria (e vice-versa).
Na sua primeira edição, o ESMod.13 terá como tema norteado das discussões o uso de modelos para representar os fenômenos dinâmicos que se manifestam exclusivamente durante a execução do código ? aqueles que raramente poderiam ser previstos, ou mesmo simulados, durante as transformações dos modelos. Essa nova área de pesquisa, conhecida por Models-AT-runtime, tem buscado desenvolver técnicas e ferramentas que caracterizem tais fenômenos através da definição de representações abstratas apropriadas. Utilizando tais técnicas e ferramentas os desenvolvedores poderão realizar o gerenciamento dinâmico de sistemas de software diante de cenários de evoluções e adaptações de uma forma mais sistemática.