JSAI 2014 - 2014年度 人工知能学会全国大会(第28回) オーガナイズドセッション

2014年度 人工知能学会全国大会(第28回) オーガナイズドセッション
OS-24:「Deep Learning」発表募集のお知らせ
■日程
2014年5月12日(月)?15日(木)の大会期間中
(具体的な日時はプログラム編成後に決定されます)
■場所
愛媛県松山市 ひめぎんホール，他
■オーガナイザ
松尾豊（東京大学）
山川宏（株式会社富士通研究所）
■内容
Deep Learningとは、近年、機械学習の分野で大変注目を集めている新しい技術
であり、人間の脳の神経回路のような深い構造を作り出すことにより、抽象的な
表現を学習し、精度を大幅に向上させるものである。機械学習の分野では、さま
ざまなコンペティションで優秀な成績で優勝しており、第１回の国際会議
ICLR(International Conference on Representation Learning)が開かれるなど、
Deep Learningは大きな注目を集めている。
本OSでは、Deep Learningに関しての研究発表と議論を行う。Deep Learningのア
ルゴリズムの提案、それを用いた活用例、将来的な研究の展望など、幅広い範囲
の研究を募集する。また、画像データ、動画データ、言語データ、ウェブデータ
など、さまざまなデータへの適用例も歓迎する。Deep Learningは新しく実装の
難しい分野でもあり、萌芽的な研究も広く募集したいと考えている。
■発表申込方法
http://www.ai-gakkai.or.jp/conf/2014/
人工知能学会全国大会公式サイトからお申し込み下さい．
発表申込の際に，本オーガナイズド・セッション(OS-24)をご指定下さい．
なお，希望セッションへの発表件数が多いとき，または発表がセッションの
主旨にそぐわないときは，一般セッションにまわっていただく場合があります．
■発表申込期間
2013年12月17日(火)?12月27日(金)14:00 (厳守)
例年より締切が約1ヶ月早くなっています．ご注意下さい．
■原稿提出期間
2014年3月5日(水)?11日(火)14:00 (厳守)
提出期間は一般セッションと同じです。
原稿フォーマットは人工知能学会全国大会の一般論文と同じです．
http://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2014/author-guideli...
■お問い合わせ先
松尾豊
Email: matsuo-AT-weblab.t.u-tokyo.ac.jp