MLBDM 2024 - 2024年第四届机器学习与大数据管理国际会议(MLBDM 2024)
Topics/Call fo Papers
2024年第四届机器学习与大数据管理国际会议(MLBDM 2024)
2024 4th International Conference on Machine Learning and Big Data Management (MLBDM 2024)
会议地点:广州,中国
时间: 2024年12月20日- 22日
网址: http://www.mlbdm.net/
邮箱: sub-AT-mlbdm.net
● 会议简介
2024年第四届机器学习与大数据管理国际会议(MLBDM 2024)将于2024年12月20日至22日在中国广州举行。
MLBDM 2024将汇集顶尖的学术科学家、研究学者和研究人员,分享和交流他们在机器学习和大数据管理各方面的经验和研究成果。它将为来自产业界、学术界和政府部门的研究人员、从业人员和专业人士提供一个论坛,讨论机器学习和大数据管理领域的研究与开发、专业实践等问题。
● 论文出版和检索
被录用的文章将被收录在会议论文集中,并被Ei Compendex、Scopus和其他重要数据库检索。
*MLBDM 2023所有被录用的文章已成功被ACM (ISBN: 979-8-4007-0920-3)出版,并于出版后1个月被Ei核心和Scopus检索
*MLBDM 2022所有被录用的文章已成功被ACM (ISBN: 978-1-4503-9834-3)出版,并于出版后1个月被Ei核心和Scopus检索
*MLBDM 2021所有被录用的文章已成功被ACM (ISBN: 978-1-4503-8505-3)出版,并于出版后1个月被Ei核心和Scopus检索
● 征文主题
(主题包括但不限于这些,更多详细主题请见官网: http://www.mlbdm.net/topics.html)
无监督学习
大数据搜索的算法和系统
有意义的压缩
分布式和点对点搜索
学习的计算理论
大数据搜索架构、可扩展性和效率
大数据可视化
数据获取、整合、清理和最佳实践
结构发现
大数据可视化分析
特征提取
计算建模和数据整合
推荐系统
大规模推荐系统和社交媒体系统
● 演讲专家
Prof. Lei CHEN(IEEE Fellow and ACM Distinguished Scientist),香港科技大学(广州),中国
Prof. James Tin Yau KWOK(IEEE Fellow),香港科技大学,中国
Prof. Maria Pia Fanti(IEEE Fellow),巴里理工大学,意大利
Prof. Daowen Qiu,中山大学,中国
Prof. Chun-Yi Su,广东工业大学,中国
Prof. Li CHEN,中山大学,中国
Assoc. Prof. Xie Ming,南洋理工大学,新加坡
● 提交论文
1. CMT线上投稿系统:https://cmt3.research.microsoft.com/MLBDM2024/(推荐)
2. 直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱,我们收到后会第一时间回复您。
投稿邮箱:sub-AT-mlbdm.net
3.审稿流程:作者投稿 - 稿件收到确认(1个工作日)- 初审(1-3工作日)- 复审(5-10工作日)- 告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。
● 投稿说明
1. 本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。
2. 稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。作者可通过Crosscheck, Turnitin或其他查询系统查重,否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版,且公布在会议主页。
3. 请根据格式模板文件编辑您的文章 (http://www.mlbdm.net/submission.html)
4. 只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
● 联系方式
会议官网:http://www.mlbdm.net/
邮箱:sub-AT-mlbdm.net
电话咨询:15001035132 (微信同号)
QQ咨询:1455341287 (您将在第一时间得到回复,添加时请备注“MLBDM 2024”)
2024 4th International Conference on Machine Learning and Big Data Management (MLBDM 2024)
会议地点:广州,中国
时间: 2024年12月20日- 22日
网址: http://www.mlbdm.net/
邮箱: sub-AT-mlbdm.net
● 会议简介
2024年第四届机器学习与大数据管理国际会议(MLBDM 2024)将于2024年12月20日至22日在中国广州举行。
MLBDM 2024将汇集顶尖的学术科学家、研究学者和研究人员,分享和交流他们在机器学习和大数据管理各方面的经验和研究成果。它将为来自产业界、学术界和政府部门的研究人员、从业人员和专业人士提供一个论坛,讨论机器学习和大数据管理领域的研究与开发、专业实践等问题。
● 论文出版和检索
被录用的文章将被收录在会议论文集中,并被Ei Compendex、Scopus和其他重要数据库检索。
*MLBDM 2023所有被录用的文章已成功被ACM (ISBN: 979-8-4007-0920-3)出版,并于出版后1个月被Ei核心和Scopus检索
*MLBDM 2022所有被录用的文章已成功被ACM (ISBN: 978-1-4503-9834-3)出版,并于出版后1个月被Ei核心和Scopus检索
*MLBDM 2021所有被录用的文章已成功被ACM (ISBN: 978-1-4503-8505-3)出版,并于出版后1个月被Ei核心和Scopus检索
● 征文主题
(主题包括但不限于这些,更多详细主题请见官网: http://www.mlbdm.net/topics.html)
无监督学习
大数据搜索的算法和系统
有意义的压缩
分布式和点对点搜索
学习的计算理论
大数据搜索架构、可扩展性和效率
大数据可视化
数据获取、整合、清理和最佳实践
结构发现
大数据可视化分析
特征提取
计算建模和数据整合
推荐系统
大规模推荐系统和社交媒体系统
● 演讲专家
Prof. Lei CHEN(IEEE Fellow and ACM Distinguished Scientist),香港科技大学(广州),中国
Prof. James Tin Yau KWOK(IEEE Fellow),香港科技大学,中国
Prof. Maria Pia Fanti(IEEE Fellow),巴里理工大学,意大利
Prof. Daowen Qiu,中山大学,中国
Prof. Chun-Yi Su,广东工业大学,中国
Prof. Li CHEN,中山大学,中国
Assoc. Prof. Xie Ming,南洋理工大学,新加坡
● 提交论文
1. CMT线上投稿系统:https://cmt3.research.microsoft.com/MLBDM2024/(推荐)
2. 直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱,我们收到后会第一时间回复您。
投稿邮箱:sub-AT-mlbdm.net
3.审稿流程:作者投稿 - 稿件收到确认(1个工作日)- 初审(1-3工作日)- 复审(5-10工作日)- 告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。
● 投稿说明
1. 本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。
2. 稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。作者可通过Crosscheck, Turnitin或其他查询系统查重,否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版,且公布在会议主页。
3. 请根据格式模板文件编辑您的文章 (http://www.mlbdm.net/submission.html)
4. 只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
● 联系方式
会议官网:http://www.mlbdm.net/
邮箱:sub-AT-mlbdm.net
电话咨询:15001035132 (微信同号)
QQ咨询:1455341287 (您将在第一时间得到回复,添加时请备注“MLBDM 2024”)
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Last modified: 2024-07-12 17:50:52