KDML 2021 - 2021年知识发现和机器学习国际会议（KDML 2021）-EI 和Scopus

2021年知识发现和机器学习国际会议（KDML 2021）-EI 和Scopus
2021 International Conference on Knowledge Discovery and Machine Learning（KDML 2021)
三亚，中国
12月22日-24日，2021年
http://www.kdml2021.net/
◆大会信息
2021年知识发现和机器学习国际会议将于2021年12月22日至24日在中国三亚召开，本会议主要围绕“知识发现和机器学习”的最新研究领域而展开，致力于促进世界顶尖创新者、科学家、学者、研究人员和思想领导者之间的交流和探讨，促进知识发现和机器学习领域的发展，在会议的这三天里，您将有机会聆听到前沿的学术报告，见证该领域的成果与进步。
◆论文出版和检索
KDML 2021 会议论文集由ACM (ISBN: 978-1-4503-8505-3) 出版，收录在 ACM Digital Library 中，并被EI Compendex，Scopus， CNKI 等检索
◆大会主题包括但不限于
知识表示和建模
知识维护；知识征询
基于知识的系统
专家系统或决策支持系统
内容管理和知识管理系统
工作流管理系统
业务流程再设计
本体工程（建模、映射、集成
数据挖掘和知识发现
自然语言处理（更多主题请见官网http://www.kdml2021.net/Topics.html）
◆专家报告：
林一平教授，美国科学院院士、ACM院士、IEEE院士和IET院士, 国立阳明交通大学。
他是经济部、教育部、交通部等多个政府机构的顾问委员会或审查委员会成员。他是美国科学院院士、ACM院士、IEEE院士和IET院士。
刘晓东教授，智能驱动软件工程研究组组长，英国爱丁堡纳皮尔大学
他目前领导着爱丁堡纳皮尔大学SoC的软件系统研究小组。他曾是信息与软件系统中心的主任。
Jixin Ma教授，计算机和计算科学中心主任，英国格林威治大学
他是计算机和计算科学中心的主任，也是学院博士/硕士项目的主任。马博士也是北京师范大学、奥慧大学、郑州轻工业大学和澳门城市大学的客座教授。
Feng-Jen Yang副教授，美国佛罗里达理工大学
他的研究领域包括人工智能、机器学习、专家系统和模拟生物智能。他还曾获得ACM SIGCSE的研究资助和佛罗里达理工大学的种子资助
Kin-Choong Yow副教授，University of Regina，加拿大
Kin-Choong Yow研究兴趣是人工通用智能和智能环境。人工通用智能（AGI）是机器智能（或人工智能）的更高形式，其中智能代理（或机器）能够成功地完成人类能够完成的任何智力任务。
◆提交论文
1. 通过CMT提交PDF版本文章：https://cmt3.research.microsoft.com/KDML2021
2. 直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。
投稿邮箱：kdml2021-AT-163.com
接受/拒稿通知：论文投稿后1-2周 若您有任何投稿方面的疑问，可随时联系我们。
◆投稿说明
1. 本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。
2. 稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。 作者可通过Cnki, CrossCheck, Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。
3. 请根据格式模板文件编辑您的文章（Ms word）
4. 文章不能少于模板8页(单栏)。学生作者、老作者或多篇投稿有优惠。
5. 只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
◆联系方式
会议官网：http://www.kdml2021.net/
邮箱：kdml2021-AT-163.com
QQ咨询：1455341287
电话：+852 56144331